** 最新代码 Github 地址: ** https://github.com/HansRen1024/SVM-classification-localization
前言#
当初想当然的以为通过 PCA 降维并提取排名考前的特征可以提高分类效果,结果是我错了。后来也想明白了,因为是同时对正负样本一起降维。也不是一点作用没有,模型的鲁棒性还是有提高的,误检测率有明显下降。
[HoG 代码]#
(https://github.com/HansRen1024/SVM-classification-localization)
[PCA + SVM 代码]#
(https://github.com/HansRen1024/SVM-classification-localization)
[测试 SVM 代码]#
(https://github.com/HansRen1024/SVM-classification-localization)
后记#
等有时间了我上 PSO 代码。