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【Machine Learning】【Python】二、HoG + PCA + SVM 物体分类 ---- 《SVM物体分类和定位检测》


** 最新代码 Github 地址: ** https://github.com/HansRen1024/SVM-classification-localization

前言#

当初想当然的以为通过 PCA 降维并提取排名考前的特征可以提高分类效果,结果是我错了。后来也想明白了,因为是同时对正负样本一起降维。也不是一点作用没有,模型的鲁棒性还是有提高的,误检测率有明显下降。

[HoG 代码]#

(https://github.com/HansRen1024/SVM-classification-localization)

[PCA + SVM 代码]#

(https://github.com/HansRen1024/SVM-classification-localization)

[测试 SVM 代码]#

(https://github.com/HansRen1024/SVM-classification-localization)

后记#

等有时间了我上 PSO 代码。

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