【Python】一、部分IDE和软件包介绍——《用Python做科学计算》

看到了一部蛮详细的 Python 教程。本着夯实基础的心态看了看，顺便记下学习笔记。（真实情况其实是我未婚妻要学 python org）。

！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！

不是说看了这些教程就能上手写代码解决问题了，这些教程的作用有以下两点：

1. 让你熟悉 python 代码结构和形式，让你每次看到 python 代码的时候不再出现恐惧心里。最起码你能看到熟悉的内容。

2. 虽然只讲了几个包的部分内容，但这些包绝对是你以后数据处理出镜率最高的几个。

！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！

这里先介绍两个 IDE 吧，每个 IDE 好坏还是看个人喜好了。
Pycharm 集成度蛮高的，debug 也比较方便。界面布局可以选择。可以去官网下载免费版安装。
Spyder 界面简单，跟 matlab 类似，debug 可以直接看到参数并修改。可以用 pip 安装:

sudo pip install spyder

安装好后 terminal 输入 spyder，回车。

Python 也是一种脚本语言，默认的 python
shell 基本能满足大部分需求。不过还是推荐大家使用 iPython，因为更方便，可以自动补全，自动缩进等。也是 pip 安装：

sudo pip install ipython

安装好后 terminal 直接运行 ipython。

下面是一些函数库的介绍：

1. 数值计算库#

NumPy： 提供快速多维数组处理能力和丰富的函数库。
SciPy： 在 NumPy 基础上添加了科学计算工具包。

SymPy： 帮助进行公式推导和符号求解。

Traits

Chaco： 与 Traits 库紧密相连，方便制作动态交互式图标功能
matplotlib： 快速绘制图标以及多种格式输出，带有简单的 3D 绘图功能。

OpenCV： 还用介绍？

以上所有包都可以通过 pip 安装。
我安装过程中出现一次问题是找不到 swig，通过 apt 安装即可

sudo apt-get install swig