【Python】一、部分IDE和軟體包介紹——《用Python做科學計算》

看到了一部蠻詳細的 Python 教程。本著夯實基礎的心態看了看，順便記下學習筆記。（真實情況其實是我未婚妻要學 python org）。

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不是說看了這些教程就能上手寫代碼解決問題了，這些教程的作用有以下兩點：

1. 讓你熟悉 python 代碼結構和形式，讓你每次看到 python 代碼的時候不再出現恐懼心裡。最起碼你能看到熟悉的內容。

2. 雖然只講了幾個包的部分內容，但這些包絕對是你以後數據處理出鏡率最高的幾個。

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這裡先介紹兩個 IDE 吧，每個 IDE 好壞還是看個人喜好了。
Pycharm 集成度蠻高的，debug 也比較方便。界面佈局可以選擇。可以去官網下載免費版安裝。
Spyder 界面簡單，跟 matlab 類似，debug 可以直接看到參數並修改。可以用 pip 安裝:

sudo pip install spyder

安裝好後 terminal 輸入 spyder，回車。

Python 也是一種腳本語言，默認的 python
shell 基本能滿足大部分需求。不過還是推薦大家使用 iPython，因為更方便，可以自動補全，自動縮進等。也是 pip 安裝：

sudo pip install ipython

安裝好後 terminal 直接運行 ipython。

下面是一些函數庫的介紹：

1. 數值計算庫#

NumPy： 提供快速多維數組處理能力和豐富的函數庫。
SciPy： 在 NumPy 基礎上添加了科學計算工具包。

SymPy： 幫助進行公式推導和符號求解。

Traits

Chaco： 與 Traits 庫緊密相連，方便製作動態交互式圖標功能
matplotlib： 快速繪制圖標以及多種格式輸出，帶有簡單的 3D 繪圖功能。

OpenCV： 還用介紹？

以上所有包都可以通過 pip 安裝。
我安裝過程中出現一次問題是找不到 swig，通過 apt 安裝即可

sudo apt-get install swig