Caffe
【Caffe】多标签训练、人脸属性多任务训练
参考了 https://zhuanlan.zhihu.com/p/22190532 细节有一些问题，我这里过一遍整个流程，涉及到的问题都会做讲解。包括部署问题，最后我也会讲讲。
文中涉及到的我用的代码都在这里： https://github.com…
【Caffe】Check failed status == CUDNN_STATUS_SUCCESS (3 vs. 0) CUDNN_STATUS_BAD_PARAM
最近在搞一些事情，有些情况用 python 调用 caffe 模型时会报错（注意不是编译 caffe 时报的） Check failed: status == CUDNN_STATUS_SUCCESS (3 vs. 0) CUDNN_STATUS_BAD_PARAM
Check…
【Caffe】Blob, Layer 《很认真的讲讲Caffe》
前言 一开始我是拒绝的，因为不知道从何写起。还是强迫自己去做了这件事，希望自己在写的过程收获满满。
一、Blob 简介
如果把一个网络结构 Net 比作一座大厦的话，那么层 Layer 就是每一层楼，而 Blob 就是砖。
Net 中，每一层 Layer 之间数据传递就是以…
【Caffe】优化算法 《很认真的讲讲Caffe》
Caffe 现在提供了六种优化算法: Stochastic Gradient Descent (type: SGD)
AdaDelta (type: AdaDelta)
Adaptive Gradient (type: AdaGrad)
Adam (type: Adam)
N…
【Caffe】caffe命令行及相关工具使用方法 《很认真的讲讲Caffe》
1.Caffe 编译好后，我们训练，测试都是运行./build/tools/caffe
下面我简介介绍它的用法：
commands：
train 训练模型
test 调用 prototxt 中 test 模式，就是用验证集对模型打分。也可以通过修改 train_val…
【Caffe】手动安装CUDA, cuDNN, opencv 3, boost, glog, gflags, protobuf, nccl指南,以及各种问题的解决方法(CentOS 6.9)
更新多块 GPU 并行训练库 NCCL 安装流程 毕竟 8 块 K80 摆在那，只用一块太浪费了。
如果要多块并行训练需要安装 NVIDIA 的开源库 NCCAL
安装前先查看自己的 gcc 版本是否是 4.8 及以上。
低于 4.8 的会编译不通过。唉，我也是问了…
【Caffe】Caffe,CUDA,cuDNN安装指南,以及各种问题的解决方法(Ubuntu14.04)
---------[2017.07.20 更新]-------- 升级 cuda 到 8.0, 找不到各种库 ---------------------------------- cuda7.5 各种不适用，就给卸了重新安装了 8.0, 结果 caffe 不能用了.
卸载…
【Caffe】快速上手训练自己的数据 《很认真的讲讲Caffe》
上手开始训练还是比较简单的，难得是如何调参。 如果你的数据集太少，会导致训练很快过拟合。表现为 test loss 趋于不变，而 train loss 还在下降.
可以看这篇博文增加数据集:
【Python】【Shell】【Caffe】训练集预处理 —— 数据增强…
【Caffe】【场景分类】Places365安装、docker运行,以及调用本地caffe运行(Ubuntu14.04)
安装文件 github 地址： https://github.com/metalbubble/places365 下载后解压缩
也可以直接运行：
Copy
git clone https://github.com/metalbubble/places365
同时在上面地址…